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          文章来源:亿发棋牌    发布时间: 2019-07-19 20:16:59  【字号:      】

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          自从人类开始穿衣服,我们就会渴望表达自己的个性,而实现这一目标的一个方法就是通过时尚。时尚行业是世界上最大的行业之一,截至2018年,估计约为3万亿美元,占全球GDP的2%。大多数实体传统零售和在线电子商务都致力于销售服装和时尚物品。信任以至于2010年,亚马逊以10亿美元收购了Zappos,而沃尔玛、塔吉特、亚马逊等大型零售商也通过自己的品牌和品牌合作伙伴关系进入了时尚零售业务。高手尽管时装行业已经确立了固有的性质,但人工智能正在从时装公司制造产品的方式向销售和销售的方式进行根本性的转变。人工智能技术正在改变时装行业的各个环节,如设计、制造、物流、营销和销售。天王

          AI帮助推销和销售时尚商品

          时装行业就像时装产品的制造一样,创造需求和品牌意识。约服装和服装品牌不断寻找新的途径,让他们的商品在买家面前,并在市场上创造意识和需求。越来越多的时尚品牌使用人工智能和机器学习来最大限度地提高用户的购物体验,通过智能自动化提高销售系统的效率,并利用预测分析和引导销售过程来提高销售过程。550

          时尚品牌也开始通过聊天机器人和语音助理设备,如亚马逊、苹果Siri、谷歌之家和微软Cortana,来利用会话助手。时尚品牌可以使用对话界面,通过向客户提问、了解客户的愿望和趋势、深入了解他们的购买模式以及提出相关和附加的项目来收集数据。单机游戏例如,当客户需要新鞋或新衣服,而不是与网站或移动应用交互时,他们可以简单地与智能会话代理进行对话。通过前后对话,客户可以找到最佳时尚产品或配件。516这种互动为顾客提供了更大的满足,为时尚品牌提供了更有价值的信息。5177

          除了会话系统外,人工智能还进入了电子商务和移动应用程序。拖拉客户现在可以拍摄他们喜欢的服装或他们想要模仿的风格,智能图像识别系统可以将照片与现实生活中出售的物品相匹配。千此外,基于人工智能的购物应用程序还允许客户在网上拍摄他们看到的服装,识别出可以在照片中使用的购物软件和配件,然后在商店里找到同样的风格。贴吧

          AI增强时装设计和制造

          在纪录片《极简主义》中,他们分享了服装最多可以有52个季节。其考虑到时装和设计的不断变化,零售商需要不断跟上最新的趋势,预测消费者对下一季的偏好。日照传统上,零售商根据上一年的数据估算本年度的销售额。但这并不总是准确的,因为销售可能受到许多难以预测的因素的影响,例如变化的趋势。楚然而,基于ai的需求预测方法可以减少50%的预测误差。278

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          一旦衣服被设计出来,人工智能技术也可以在纺织品制造中发挥作用。金城时尚制造商正在创新人工智能的使用,以帮助提高生产过程的效率和增加人类纺织员工。星际人工智能系统被用来识别织物的缺陷,并确保成品纺织品的颜色与最初设计的颜色相匹配。线计算机视觉技术等人工智能技术使质量保证过程更加简化。

          而过去只有像亚马逊和沃尔玛这样的电子商务巨头使用机器学习算法来计算销售趋势,现在小零售商也利用机器学习来了解这个充满活力的时尚市场,这可能为他们提供了一个更好的成功机会。加强智能的、ai支持的系统也可以通过识别模式和预测分析来帮助为时尚品牌提供更多的智能,这些模式和预测分析可以提供对时尚趋势、购买模式和与库存相关的指导。上在人工智能应用到时尚领域的创新中,一家站在最前沿的公司是一家在线个人造型服务公司。延安公司采用机器学习算法,为客户提供更好的客户体验,提高供应链效率。软件代理机器学习技术也被用于加快物流和提高供应链的效率。人工智能被用于管理和优化供应链,以及减少运输成本和运输时间。凯特机器学习算法正被用来对库存需求作出更准确的预测,从而减少浪费或消除最后一刻的购买,以满足意外的需求高峰。游戏中心

          通过机器学习实现的计算机视觉也被用来帮助识别时装赝品和假冒产品。以前,发现假货需要经过专门海关或其他执法人员训练的眼睛。要现在,人工智能系统可以对那些看起来越来越像真实产品的假冒伪劣产品进行持续的监视。在这一领域,海关和边境执法部门正在应用人工智能技术,以帮助查明经常被伪造的高端产品的有效性,例如钱包和太阳镜。艺术我们现在看到,人工智能技术可以为时装行业的各个方面增加价值,从设计过程和制造过程到成品的销售和营销。铭仕时装的未来肯定是明智的。老夫子




          (责任编辑:士剑波)

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